推荐一个朋友写的Java开源数据库缓存系统

原文见：原创，可支持1亿pv/天的数据库缓存系统，首次开源啦！ 这个系统的作者是我以前的同事，很好的朋友，很高兴他把自己研发的Java数据库缓存系统开源出来，也希望朋友们多多参考，多多宣传。 转一部分他介绍文章里的内容： 总结：这种缓存思路可以存储大规模的列表，缓存命中率极高，因此可以承受超大规模的应用，但是需要技术人员根据自身业务逻辑来配置需要做散列的字段，一般用一个表的索引键做散列（注意顺序，最散的字段放前面），假设以userId为例，可以存储N个用户的M种列表，如果某个用户的相关数据发生变化，其余N-1个用户的列表缓存纹丝不动。以上说明的都是如何缓存列表，缓存长度和缓存列表思路完全一样，如缓存象select count(*) from T where topicId=2008这样的长度，也是放到topicId=2008这个散列Map中。如果再配合好使用mysql的内存表和memcached，加上F5设备做分布式负载均衡，该系统对付像1000万IP/天这种规模级的应用都足够了，除搜索引擎外一般的应用网站到不了这种规模。   再次申明：系统到底是不是强大不在系统本身而在于使用该系统的人！！！   这个缓存系统是我和同事几年经验的总结，看似简单，其实也没那么简单，把它作为开源有下面几个目的：第一，真的希望有很多人能用它；第二：希望更多的人能够完善和改进它；第三：希望大家能聚到一起为通用高效数据库缓存构架作出贡献，毕竟，数据库操作是各种应用最常用的操作，也是最容易产生性能瓶颈的地方。   Zip包中包含了配置方法和测试用的jsp，只要把它配置成一个web应用就可以快速调试并看到缓存的力量了，文档和下载地址是http://shedewang.com/akaladocs/api/com/akala/dbcache/core/BaseManager.html。   配置说明文件在docs/开始配置.txt里有说明。   最后啰嗦一句，如果大家真想支持我、支持中国人开源项目，请把该文贴到自己的博客中，记得包含文档的下载链接，thank you and Good luck。

评论

1 楼 t8500071 2011-01-10  

上面连接已经失效了。现在都找不到源码在哪里，博主能否发我邮箱？ [e-mail] 谢谢。